国产精品白丝AV网站

  • <rp id="7ti4l"></rp>
    <tbody id="7ti4l"><track id="7ti4l"></track></tbody>

    <tbody id="7ti4l"><pre id="7ti4l"></pre></tbody>
    1. 歡迎您訪問北京中科遙數信息技術有限公司!

      中文English

      新聞中心

      NEWS CENTER

      3D遙感技術在農業中有哪些應用?

      欄目:行業動態 發布時間:2018-08-17

      摘要 :

      首先,我們得明確 3D 遙感信息是什么。所謂 3D 遙感信息,是指把三維位置和遙感光譜數據結合在一起的一體化遙感信息。 機載三維成像儀可從空中同步獲得地面目標的三維位置和遙感光譜信息,實現定位、定性數據的一體化獲取。

      首先,我們得明確 3D 遙感信息是什么。所謂 3D 遙感信息,是指把三維位置和遙感光譜數據結合在一起的一體化遙感信息。

      機載三維成像儀可從空中同步獲得地面目標的三維位置和遙感光譜信息,實現定位、定性數據的一體化獲取。

      目前高分辨率的 3D 遙感影像主要用于:

      地形分析,如坡度分析、地貌面分析、水系分析、構造分析等等;

      地質災害調查,通過建立災害體的 3D 仿真模型,提取災害體的特征信息,評價災害體的危險性;

      礦區礦產資源調查,是將高精度數字高程模型DEM數據與礦區高分辨率遙感圖像疊合生成三維遙感影像,反映復雜的地形、地貌、地質特征;

      其它方面,如城市景觀設計、軍事地形三維仿真、工程選線等等。

      3D遙感技術在病蟲害監測中的應用

      對于病蟲害遙感監測,主要還是依據作物受不同脅迫影響后發生的光譜響應,國內外的相關研究主要集中于四個層面:

      1. 病蟲害光譜響應生理機制;

      2. 病蟲害光譜響應特征位置;

      3. 應用于病蟲害監測的植被指數;

      4. 病蟲害遙感識別和程度區分算法。

      概況性地講,目前植物病蟲害脅迫下引起光譜響應的生理機制基本是明確的;病蟲害光譜響應特征位置有不少研究,主要集中于典型作物的典型病蟲害如小麥條銹病、白粉病,水稻褐飛虱、稻瘟病,番茄晚疫病等,但研究的作物和病蟲害的種類遠遠不夠全面;目前已研究嘗試通過數十種類型的植被指數,來建立遙感信息和病蟲害的發生、程度之間的關系。

      關于識別和區分算法,主要是想建立病情和光譜特征之間的關系,方法模型很多,大致可以分為兩類:一類是基于高光譜非成像數據建立的模型,一類是基于圖像的數據分析方法。這些方法涉及了多元統計分析,數據挖掘算法和圖像分析方法,目的是希望模型具有較高的精度和專一性。

      3D遙感技術在植保無人機上的應用探索

      顯然,3D 遙感技術今后也可以應用于植保無人機。特別是若能利用低空無人機遙感測繪、建模、農情分析及“互聯網+”技術,構造出“農田林地 3D 空間模型平臺”,提供農田林地的空間模型、作物信息、病蟲害信息、位置關系,甚至一些環境數據(包括的溫度、濕度、光照等),則可對指導植保無人機仿地飛行、精準施藥有極大幫助,也拓展了植保無人機的應用范圍。目前這僅僅是一個愿景,但可以期待。

      用無人機作為平臺,通過遙感來監測植物生長情況、監測病蟲害、預測收成等方面的研究早已開展,特別是產量估算/預測收成是遙感技術應用于農業的最早的研究方向之一,也是相對成熟的農業遙感應用研究。

      網站備案:京ICP備14047794號 版權所有:北京中科遙數信息技術有限公司 網站建設:銘科網絡
      国产精品白丝AV网站